Innovative Geschäftsmodelle mit KI-Tools entwickeln

VERÄNDERUNGEN DURCH KI IM BERUFLICHEN UMFELD
Berufliche Tätigkeiten verändern sich zunehmend durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, was auch die Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle einschließt. Egal ob du als SelbstständigeR ein neues Geschäftsmodell entwickeln oder als UnternehmerIn bestehende Geschäftsmodelle optimieren und nachhaltiger gestalten möchtest – grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit KI sind entscheidend. In der Session Innovative Geschäftsmodelle mit KI-Tools entwickeln mit Max Beinhofer konnten die TeilnehmerInnen lernen, was KI kann und welche Skills sie benötigen, um diese Veränderungen erfolgreich zu meistern.

Einführung in die Rolle von KI bei der Geschäftsmodellentwicklung

Im Rahmen des Projekts KI-Kompass: Navigieren durch die neue Arbeitswelt haben wir neulich einen Live-Denkraum eröffnet. Mit dem Ziel herauszufinden, wie die Potenziale von KI genutzt werden können, um neue Geschäftsmodelle zu finden und welche Skills es dafür benötigt. Mithilfe des Experten Dr. Max Beinhofer, der mit seinem Deep-Tech-Strategieberatungsunternehmen auf künstliche Intelligenz spezialisiert ist.
Das Resümee zu der Session verdeutlicht, wie KI nicht nur die Geschäftsprozesse, sondern auch die Arbeitsweise und die Rolle der MitarbeiterInnen im Unternehmen verändert und welche neuen Möglichkeiten und Herausforderungen für die Zukunft der Arbeit KI in diesem Kontext eröffnet.

Wenn KI strategisch und klug eingesetzt wird, kann sie den Innovationsprozess verbessern, indem sie die Effizienz steigert, die Kreativität fördert und letztlich zu überlegenen Ergebnissen führt, die über das hinausgehen, was traditionelle Methoden allein erreichen könnten.

– Max Beinhofer

Bekannte Innovationsmethoden und ihre Bedeutung

Design Thinking, Business Model Canvas & Lean Startup

Traditionelle Innovationsmethoden wie Design Thinking, Business Model Canvas und Lean Startup bieten wertvolle Rahmenbedingungen für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Die Integration von KI kann diese Methoden weiter verstärken. Wer sich mit Innovation beschäftigt, kennt meist schon einige der bewährten Methoden und strukturierte Ansätze, um kreative Ideen zu entwickeln, Marktbedürfnisse zu verstehen und innovative Lösungen zu finden. Unsere Teilnehmenden-Community spielt da ganz vorne mit, wie wir finden: Der Mehrheit waren diese Methoden bekannt, wie eine Mentimeter-Umfrage ergab. Für alle Newbies, die damit noch nicht so vertraut waren, hat Max eine sehr gute, kurze und verständliche Einführung gegeben.

Wichtig zu wissen ist, dass die Ansätze, die in Innovationsprozessen genutzt werden, unterschiedliche Schwerpunkte haben und in verschiedenen Phasen des Prozesses zum Einsatz kommen. Design Thinking wird beispielsweise genutzt, um herauszufinden, ob die entwickelten Ideen tatsächlich den Bedürfnissen der KundInnen entsprechen. Business Model Canvas eignet sich wiederum gut, um entwickelte Ideen zu strukturieren, für ein funktionierendes Geschäftsmodell. Während Lean Startup genutzt wird, um zum Beispiel schnell Funktionsmuster und Prototypen zu erstellen. Diese Mock-ups können dann sofort mit KundInnen getestet werden, um direktes Feedback zu erhalten und die Produktentwicklung iterativ zu verbessern.

Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen für verschiedene Zwecke

KI-Anwendungen helfen zu erkennen, zu entscheiden und zu erschaffen, sagt Max und stellte uns einige Beispiele vor:

Vorhersagen und Rabatte: In der Energiebranche wird KI beispielsweise eingesetzt, um Energiedaten zu analysieren und Muster zu erkennen, um präzisere Vorhersagen über den Energieverbrauch zu treffen. KI ermöglicht derart Energiekosten zu senken und den Betrieb zu optimieren.

Mustererkennung und Betrugsvorbeugung im Banking: Schon mal als Bankkunde oder Bankkundin eine E-Mail oder SMS erhalten, dass von der eigenen Kreditkarte gerade irgendwer in den USA 500 Dollar abgebucht hat und gefragt wird: Warst du das? Auch hier laufen KI und Algorithmen im Hintergrund zur Erkennung von Betrugsmustern und zur Verbesserung der Beratung durch personalisierte Dienstleistungen.

Dynamische Preisgestaltung durch KI in der Reisebranche: KI-Anwendungen entscheiden auch über Flugpreise. Rufst du eine Flugverbindung erstmalig auf, wirst du mit einem günstigen Preis gelockt. Führst diese Anfrage wiederholt aus, steigt der Preis. Reisebranchen nutzen hierbei KI, für dynamische Preisgestaltungsmodelle, die auf Echtzeitdaten basieren und die Rentabilität maximieren. Bei wiederholter Anfrage geht die KI davon aus, dass dein Interesse hoch ist und deine Bereitschaft (mehr) zu zahlen gestiegen ist.

Generative KI in der Geschäftsmodellentwicklung
KI-Anwendungen, insbesondere solche mit generativer KI finden außerdem Anwendung, wenn etwas erschaffen wird:

Schnelles Prototyping: Tools wie uizard.io ermöglichen es dir, schnell und einfach Prototypen ihrer Ideen zu erstellen. Diese Tools nutzen KI, um aus einfachen Skizzen oder Textbeschreibungen funktionale Mock-ups zu generieren.

Erstellen von maßgeschneiderten KI-Modellen und -Tools: Unternehmer können mit generativer KI maßgeschneiderte Modelle und Tools entwickeln, die spezifische Geschäftsanforderungen adressieren und innovative Lösungen fördern. Zum Beispiel, wenn du ein Logo für dein Geschäft erstellst oder um maßgeschneiderte Antworten für bestimmte Anwendungen zu liefern. Wir hatten das in der KIK-Werkstatt gelernt und ausprobiert, zum Beispiel, um die „Future Skills Laura“ zu erstellen. Dieser Custom GPT hilft dir zentrale Schlüsselkompetenzen für die Zukunft identifizieren. 

Praktische Anwendung in der Session

Problemraum und Lösungsraum im Bildungsbereich

Generative KI lässt sich gut mit Innovationsmethoden und Innovation-Frameworks kombinieren. Zum Beispiel beim Design Thinking, das oft im Double Diamond-Modell dargestellt wird und einst durch das British Design Council bekannt wurde. Das Double Diamond-Modell hilft dabei, den Problemraum gründlich zu erforschen und dann durch kreative Lösungsansätze zu navigieren. Ein Beispiel ist die Anwendung dieses Modells im Bildungssektor für die Entwicklung neuer Lernplattformen. Bei dieser visuellen Darstellung stellen zwei Diamanten einen Prozess dar, bei dem ein Thema umfassender oder tiefer untersucht wird (divergentes Denken) und dann gezielte Maßnahmen ergriffen werden (konvergentes Denken). 

Erstellung und Bewertung von Geschäftsideen mit KI

Max hat das Modell mit uns angewendet, an einem praktischen Beispiel, bei dem es darum ging, ein neues Geschäftsmodell im Bildungsbereich zu finden. Los ging es mit ChatGPT und passenden Prompts im „Problemraum“. Mit dem Prompt: Du bist jetzt ein Experte für Design Thinking und für Erwachsenenbildung. Welche 5 Megatrends sind für die Bildungsbranche am relevantesten? haben wir erfolgsträchtige Trends in der Bildungsbranche entdeckt. Den Trend „Nachhaltigkeit“ ausgewählt und dann mit ChatGPT 10 innovative Geschäftsmodelle generiert, sowie mögliche Zielgruppen und Kundennutzen und überdies noch Angaben zu Marktpotenzial und Umsetzungsaufwand. Zur Veranschaulichung hat Max einen Python-Code von ChatGPT generieren lassen, um damit bei matplotlib eine Markt-Matrix zu generieren. So gelangten wir zu einer visuellen Darstellung, um unterschiedliche Geschäftsideen visuell zu vergleichen und zu bewerten, basierend auf bestimmten Kriterien wie Marktpotenzial und Umsetzungsaufwand.
Was wir davon mitgenommen haben: Durch den Einsatz von KI können Unternehmen schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen, wenn es darum geht, neue Geschäftsideen zu entwickeln und zu bewerten.

Nutzen und Grenzen von KI in Innovationsprozessen

Erster Überblick und Richtungsvorgabe durch KI

In der Session von Max ist sehr gut klar geworden, dass KI-Anwendungen hilfreich sind, um innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. Du kannst sie klug nutzen, um erste Ideen und Inspiration zu erhalten. Du kannst KI aber nicht nur in der frühen Phase eines Innovationsprozesses nutzen, um Trends zu erkennen oder Probleme zu finden. KI-gestützte Design Tools wie zum Beispiel uizard.io helfen dir auch beim schnellen Prototyping. Zudem gibt es Tools, die dir helfen, mit umfassenden Analysen, Zielgruppenidentifikation, Geschäftsstrategien oder dir Marketingempfehlungen liefern.

Notwendigkeit der Authentizitätsprüfung von KI-generierten Daten

Trotz der Vorteile von KI ist es entscheidend, die Authentizität und Relevanz der von KI generierten Daten zu überprüfen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nicht vergessen: Austausch mit Menschen!

Deutlich wurde außerdem, dass im Innovationsprozess nicht alles online geschehen sollte, weil du echtes, wertvolles Feedback am besten erhältst im direkten Austausch mit den Kundinnen und Kunden und den NutzerInnen. Darauf legte Max sehr viel Wert.

Die Live-Session hat sehr viel Spaß gemacht.
Wir können Max als sympathischen Innovationsberater sehr empfehlen.

Wer jetzt neugierig geworden ist und mehr lernen will, kann sich bei Max gleich für ein Training anmelden: KI als Innovationswerkzeug – Offenes Training für Innovatoren und Produktmanager.