Warum gut gebildete Frauen im Epizentrum der KI-Verdrängung stehen

Ein aktueller Bericht zeigt: Erfahrene Frauen werden derzeit zwar nicht durch KI entlassen – doch der drastische Einstellungsrückgang in ihren Berufen ist der Vorbote einer massiven Automatisierung.

Die neue Messgröße: Wo KI wirklich ankommt

Bisherige Studien beruhten oft auf theoretischen Annahmen darüber, was KI leisten könnte (in der Abbildung blau markiert). Die aktuelle Untersuchung nutzt jedoch die „beobachtete Exposition“ (rot markiert). Diese Metrik verbindet das Potenzial der Sprachmodelle mit den tatsächlichen Nutzungsdaten aus unserem Arbeitsalltag.

Anteil der Arbeitsaufgaben, die LLMs theoretisch ausführen könnten (blauer Bereich), und unsere eigene Messung der Arbeitsabdeckung, abgeleitet aus Nutzungsdaten (roter Bereich).

Die gute Nachricht vorab: Es besteht noch immer eine deutliche Lücke zwischen dem, was technisch möglich wäre, und dem, was an unseren Schreibtischen tatsächlich umgesetzt wird. Doch dort, wo KI bereits aktiv genutzt wird, zeigt sich ein klares demografisches Profil.

Die neue Realität: Wer wirklich im Fadenkreuz der KI steht

Um den echten Einfluss von KI zu messen, haben die ForscherInnen die neue Metrik der „beobachteten Exposition“ (Observed Exposure) eingeführt. Diese misst nicht nur, was Sprachmodelle in der Theorie können, sondern wertet echte Nutzungsdaten aus dem Berufsalltag aus.

Dabei zeigt sich: Wer im obersten Viertel der tatsächlichen KI-Nutzung arbeitet, entspricht so gar nicht den gängigen Klischees. ArbeitnehmerInnen in diesen am stärksten betroffenen Berufen sind:

  • mit einer um 16 Prozentpunkte höheren Wahrscheinlichkeit weiblich (54,4 % Frauenanteil im Vergleich zu 38,8 % in Jobs ohne KI-Exposition).
  • deutlich höher gebildet (17,4 % haben einen Master- oder höheren Abschluss, verglichen mit nur 4,5 % in nicht-exponierten Berufen).
  • älter (das Durchschnittsalter liegt bei knapp 43 Jahren) und verdienen im Schnitt 47 % mehr.

Der Grund für dieses Profil liegt in der Art der Arbeit. Die KI durchdringt aktuell vor allem kognitive, textbasierte und administrative Aufgaben am Bildschirm. Zu den am stärksten betroffenen Berufen zählen DatenerfasserInnen, KundendienstmitarbeiterInnen, Marktforschende und SpezialistInnen für medizinische Akten. In diesen dienstleistungs- und analyselastigen Bürojobs arbeiten statistisch gesehen deutlich häufiger Frauen. Berufe mit null KI-Exposition, wie HandwerkerInnen, MechanikerInnen oder KöchInnen, sind hingegen stark physisch geprägt und traditionell männlicher dominiert.

Unterschiede zwischen ArbeitnehmerInnen mit hoher und niedriger Exposition, Aktuelle Bevölkerungsumfrage

Die trügerische Sicherheit: Keine Entlassungen (bis jetzt)

Werden diese hoch qualifizierten Frauen nun reihenweise von der KI ersetzt? Die kurzfristige Antwort lautet: Nein.

Die ForscherInnen haben die Arbeitslosendaten seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 genau analysiert und bislang keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei stark exponierten Arbeitnehmern festgestellt. Der Wandel vollzieht sich stattdessen viel subtiler. Die Tatsache, dass erfahrene Frauen aktuell ihren Job behalten, erzeugt eine trügerische Sicherheit – denn ihr Berufsfeld schrumpft bereits.

Die „stille Automatisierung“: Warum die Schonfrist abläuft

Anstatt langjährige Mitarbeiterinnen zu entlassen, scheinen Unternehmen den Personalabbau am anderen Ende der Karriereleiter zu beginnen. Die Studie deckt einen signifikanten Vorboten der massiven Automatisierung auf: Bei jungen Berufseinsteigern (22 bis 25 Jahre) sind die Neueinstellungen in KI-exponierten Berufen seit 2022 um etwa 14 % eingebrochen.

Dies ist ein klassisches Anzeichen für eine „stille Automatisierung“. Unternehmen besetzen frei werdende oder neue Einstiegspositionen nicht mehr nach, weil die KI zunehmend diese grundlegenden Aufgaben übernimmt. Das hat sich ja rumgesprochen. Für ArbeitnehmerInnen über 25 Jahren – also die große Gruppe der aktuell exponierten, erfahrenen Frauen – gibt es diesen Einstellungsrückgang derzeit zwar noch nicht, doch das Fundament ihrer Berufszweige bröckelt.

Zusätzlich untermauern offizielle Prognosen diesen Negativtrend: Das US Bureau of Labor Statistics prognostiziert für Berufe mit einer hohen beobachteten KI-Exposition ein deutlich schwächeres Beschäftigungswachstum bis zum Jahr 2034.

Das obere Diagramm zeigt den Prozentsatz junger Arbeitnehmer, die eine neue Stelle in Berufen mit hoher bzw. keiner Exposition antreten. Das untere Diagramm misst die Differenz zwischen diesen beiden Reihen in einem Differenz-in-Differenzen-Rahmen.

Fazit: Arbeiten auf Zeit?

Die neue Anthropic-Studie bezeichnet ihre Metrik ganz ausdrücklich als ein Maß für das Risiko der Arbeitsplatzverdrängung („displacement risk“). Auch wenn die KI aktuell noch weit von ihren theoretischen Möglichkeiten entfernt ist, warnen die AutorInnen: Wenn die Fähigkeiten der Modelle wachsen, wird sich die Automatisierung unweigerlich ausweiten.

Erfahrene Frauen in kognitiven Berufen profitieren momentan von einer Schonfrist. Ihre jahrelange Expertise schützt sie davor, heute entlassen zu werden. Doch die schrumpfenden Zukunftsprognosen und der drastische Einstellungsstopp bei den jüngeren Generationen zeigen klar: Gut gebildete Frauen stehen langfristig im Epizentrum eines massiven Arbeitsplatzabbaus. Wer heute noch sicher an seinem Schreibtisch sitzt, sollte die Zeichen der Zeit nutzen, um sich in einer Arbeitswelt neu zu positionieren, die bald grundlegend anders aussehen wird.

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