Diese Woche wurde der Standard für KI-Output umgeworfen — und warum mich das nicht überrascht hat

Anjas ueberflow, Blog (DE) / Von /

Donnerstags-Diagnose #001

Andrej Karpathy — Mitgründer von OpenAI, später Leiter von Teslas Autopilot-Team, heute Lecturer und Gründer von Eureka Labs — hat mit seinem Konzept des „Second Brain“ eine Bewegung angestoßen. Tausende bauen persönliche Wissenssysteme auf Obsidian-Basis: Markdown-Dateien, vernetzte Links, Analysen über Claude Code. Wir auch.

Diese Woche schreibt Thariq Shihipar, Mitglied des Claude-Code-Teams bei Anthropic, einen Artikel auf X: „Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML“. Seine Kernthese: Markdown taugt nur bedingt für KI-Auswertungen. HTML ist besser. Karpathy greift das auf, ergänzt einen Satz und einen Tipp: Speichern Sie die Ausgabe einfach als HTML-Datei — das genügt fürs Erste.

So weit der Tool-Tipp. Spannend ist die Begründung dahinter.

Karpathy und Thariq argumentieren nicht technisch, sondern neuronal. Rund ein Drittel des menschlichen Gehirns verarbeitet Bilder — ein „zehnspuriger Informations-Highway“, wie Karpathy es nennt. Markdown widerspricht dieser Architektur. Maschinen lesen es gut, Menschen nicht. Thariq bringt es nüchtern auf den Punkt: Eine Markdown-Datei mit mehr als hundert Zeilen liest er ungern.

Die Botschaft: Das Format, das sich in den letzten Monaten als KI-Standard durchgesetzt hat, war nie optimal. Es war ein Kompromiss — einer, der absehbar ersetzt wird, sobald bessere Tools verfügbar sind.

Karpathy skizziert die Entwicklung: raw text → markdown → HTML → interactive neural videos. Markdown ist ein Zwischenschritt, keine Endstation. Audio wird der bevorzugte Eingang für KI-Systeme, visuelle Ausgaben dominieren den Ausgang. Markdown steht dazwischen — und genau das wird zum Problem.

Seit etwa 2023 gilt Markdown als KI-Standard. Die „Second-Brain“-Bewegung, die das Format bei WissensarbeiterInnen populär machte, erreichte Anfang 2026 ihren Höhepunkt. Doch die Halbwertszeit ist kurz: drei Jahre für den Standard, drei Monate für den Hype. Wer im Frühjahr auf Karpathys Rat hin ein Markdown-Wiki aufgebaut hat, besitzt heute ein Wissenssystem im Format von gestern. Das ist nicht tragisch — Dateien lassen sich konvertieren, das Wissen bleibt. Aber es zeigt: Der Wandel kommt schneller, als Unternehmen ihre Budgets für 2026 und 2027 planen.

Mich überrascht das nicht. Nicht, weil ich den Wechsel vorhergesehen hätte, sondern weil ich anders frage: Nicht, welches Tool ich gerade beherrsche, sondern wie lange dieses Wissen trägt. Wer Halbwertszeiten versteht, muss Standards nicht vorhersagen. Er muss sie nur erkennen, wenn sie sich ändern.

Handlungsfähigkeit im KI-Zeitalter bedeutet nicht Vorsprung, sondern Gelassenheit. Karpathy und Thariq haben diese Woche einen Standard abgelöst. Die Frage ist nicht, ob man jetzt HTML lernt. Die Frage ist, ob man verstanden hat, warum das Gehirn — nicht das Tool — der eigentliche Hinweis war, dass dieser Wechsel kommen würde.

Quellen

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