Der Internationale Währungsfonds mahnt die Staaten in seiner neuesten Studie zu agileren Anpassungen: Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere generative KI, wird in den kommenden Jahren viele Bereiche unseres Lebens und Arbeitens grundlegend verändern. Während einige ExpertInnen von einem neuen goldenen Zeitalter der Produktivität schwärmen, befürchten andere massive Arbeitsplatzverluste und eine Verschärfung der sozialen Ungleichheit. Was bedeutet das für Deutschland?
Der Wandel ist unausweichlich: KI wird viele Aufgaben automatisieren, die heute noch von Menschen erledigt werden. Das betrifft nicht nur einfache, repetitive Tätigkeiten, sondern auch komplexere Aufgaben in Bereichen wie Verwaltung, Finanzen und sogar kreativen Berufen. Laut IWF-Schätzungen sind in Deutschland rund 30% aller Arbeitsplätze durch KI gefährdet.
Gefahr für die wirtschaftliche Stabilität: Die zunehmende Automatisierung birgt nicht nur Risiken für den Arbeitsmarkt, sondern könnte auch die nächste Wirtschaftskrise verstärken. In Zeiten des Abschwungs neigen Unternehmen dazu, verstärkt in Automatisierung zu investieren und gleichzeitig MitarbeiterInnen zu entlassen, um Kosten zu senken. Dieser Effekt könnte durch KI noch verstärkt werden, da sie auch höher qualifizierte Jobs bedroht. Die Folge wären massive Arbeitsplatzverluste, finanzielle Instabilität und eine Verschärfung sozialer Ungleichgewichte.
Weiterbildung ist der Schlüssel
Um im KI-Zeitalter bestehen zu können, müssen ArbeitnehmerInnen ihre Fähigkeiten kontinuierlich anpassen und erweitern. Lebenslanges Lernen wird zur Notwendigkeit. Die Politik muss hier die Weichen stellen und ein breites Angebot an Umschulungs- und Weiterbildungsprogrammen schaffen, die auf die Anforderungen des neuen Arbeitsmarktes zugeschnitten sind. Sektorspezifische Ausbildungen, die den Bedarf bestimmter Branchen adressieren, sind dabei besonders wichtig.
Die Studie geht dabei detailliert auf verschiedene Formen der Weiterbildung ein, die im Angesicht der durch generative KI vorangetriebenen Automatisierung erforderlich sind. Sie betont die Notwendigkeit eines umfassenden Ansatzes, der verschiedene Aspekte abdeckt:
1. Lebenslanges Lernen: Angesichts der rasanten technologischen Entwicklungen und der sich ständig ändernden Arbeitsanforderungen wird lebenslanges Lernen immer wichtiger. Die Studie empfiehlt die Förderung von Programmen, die es ArbeitnehmerInnen ermöglichen, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu aktualisieren und sich an neue Technologien anzupassen. Singapur wird als Beispiel für ein Land genannt, das bedingungslose Zuschüsse für die Weiterbildung aller Erwachsenen während ihres gesamten Arbeitslebens anbietet.
2. Sektorspezifische Ausbildung: Die Studie hebt die Bedeutung von sektorspezifischen Ausbildungsprogrammen hervor, die auf die Bedürfnisse bestimmter Branchen zugeschnitten sind. Als Beispiel werden Programme in den USA genannt, die sich auf ArbeitnehmerInnen in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und IKT konzentrierten und zu deutlichen Einkommenssteigerungen führten.
3. Umschulung und Weiterbildung: Für ArbeitnehmerInnen, die ihren Arbeitsplatz aufgrund von Automatisierung verlieren, sind Umschulungs- und Weiterbildungsprogramme von entscheidender Bedeutung. Die Studie verweist auf Studien, die zeigen, dass Umschulungsprogramme für ArbeitnehmerInnen, die durch “Offshoring” ihren Arbeitsplatz verloren haben, effektiver sein können als betriebliche Ausbildungsprogramme.
4. Integration von Arbeitsmarktpolitik und Sozialhilfe: Die Studie empfiehlt die Integration von aktiver Arbeitsmarktpolitik (ALMP) in Sozialhilfeprogramme. Dies könnte bedeuten, dass die weitere Berechtigung für Sozialhilfeleistungen an die Teilnahme an Programmen geknüpft ist, die Unterstützung bei der Arbeitssuche, Beratungsdienste oder Qualifizierungsmaßnahmen anbieten.
5. Anpassung der Bildungssysteme: Die Bildungssysteme müssen sich an die neuen Gegebenheiten anpassen und die ArbeitnehmerInnen auf die Arbeitsplätze der Zukunft vorbereiten. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit sind entscheidend, um auf die sich ändernden Anforderungen des Arbeitsmarktes reagieren zu können. Die Studie betont auch die Bedeutung von überfachlichen Kompetenzen wie kritischem Denken, Analysefähigkeit und strategischem Denken.
6. Nutzung von KI in der Bildung: Die Studie weist darauf hin, dass generative KI auch in der Bildung selbst eingesetzt werden kann, um die Entwicklung von überfachlichen Kompetenzen zu fördern.
Deutschland sollte seine Politik neu ausrichten
Die Studien des Internationalen Währungsfonds (IWF) zeigen, dass die Fiskalpolitik eine entscheidende Rolle dabei spielt, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu minimieren.
Was bedeutet das konkret für Deutschland?
- Sozialschutzsysteme modernisieren: Die Arbeitslosenversicherung muss flexibler und großzügiger gestaltet werden, um ArbeitnehmerInnen während des Übergangs besser zu unterstützen. Auch die Sozialhilfe sollte gestärkt werden, um diejenigen aufzufangen, die von der KI-Revolution besonders hart getroffen werden. Der IWF empfiehlt eine Ausweitung des Geltungsbereichs und der Großzügigkeit der Arbeitslosenversicherung sowie eine Prüfung von Lohnversicherungen.
- Bildungssystem reformieren: Der Fokus muss auf Flexibilität und Anpassungsfähigkeit liegen. Neben fachlichen Qualifikationen müssen auch überfachliche Kompetenzen wie kritisches Denken, Problemlösungskompetenz und Kreativität stärker gefördert werden.
- Kapitaleinkommen stärker besteuern: Um die zunehmende Ungleichheit zu bekämpfen und die Steuereinnahmen zu sichern, empfiehlt der IWF eine stärkere Besteuerung von Kapitaleinkommen. Dies könnte durch höhere Steuern auf Kapitalerträge, Dividenden und Veräußerungsgewinne erreicht werden. Gleichzeitig sollten Steueranreize, die die Automatisierung übermäßig begünstigen, überdacht werden.
Die KI-Revolution bietet Deutschland große Chancen, aber auch große Herausforderungen. Nur mit einer vorausschauenden Politik, die die Bedürfnisse der ArbeitnehmerInnen in den Mittelpunkt stellt, kann das Land den Wandel erfolgreich gestalten und die Früchte der KI für alle ernten. Dazu gehört es auch, die Gefahren der KI für die Finanzstabilität ernst zu nehmen und frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um eine Verschärfung der nächsten Wirtschaftskrise zu verhindern.
