Wie Du Custom GPTs erstellst

In der jüngsten KI-Kompass-Werkstatt hat uns KI-Experte Frank Tentler hilfreiche Use Cases von Custom GPTs vorgestellt und erklärt, wie man selbst einen Custom GPT erstellen kann. Eine fast ausgebuchte Online-Session, die informativ und unterhaltsam gestaltet war und gezeigt hat, wie KI-Lernen Spaß machen kann. Für alle, die nicht dabei sein konnten, hier ein kurzer Rückblick, worum es ging und was wir gelernt haben.

Promptest du noch oder personalisierst du schon?

Der GPT-Assistent von OpenAI steht allen zur Verfügung, die bereit sind, ein OpenAI-Konto einzurichten. Diese Künstliche Intelligenz (KI) versteht und reproduziert menschliche Sprache. Personalisierte GPT-Modelle bieten maßgeschneiderte Lösungen, die sich an deine Bedürfnisse anpassen und individuellere Antworten liefern. Diese Modelle sind einfach zu nutzen und effizient für tägliche Aufgaben wie die Erstellung von Präsentationen oder die automatisierte Analyse von Daten. Sie sind flexibel anpassbar, was sie besonders nützlich für die Erstellung maßgeschneiderter Lerninhalte, spezielle Content-Bots für Social Media oder Hilfe beim Lösen von Problemen macht. Außerdem bieten sie im Marketing vielfältige Möglichkeiten, da sie individuell angepasste Lösungen liefern können, die deinen spezifischen Anforderungen entsprechen. Einige Beispiele für Anwendungen von Custom GPTs sind:

1. Spezielle Content-Bots zur Erstellung ähnlicher Blogbeiträge: Ein Custom GPT kann verwendet werden, um Blogbeiträge in einem spezifischen Stil oder zu einem bestimmten Thema zu generieren, basierend auf vorhandenen Inhalten oder Vorgaben.
2. Bot zur E-Mail-Bearbeitung: Ein Custom GPT kann dazu verwendet werden, automatisierte Antworten auf E-Mails zu generieren, die auf den individuellen Schreibstil und die Anforderungen des Nutzers zugeschnitten sind.
3. Automatisierte Analyse von Daten: Durch die Nutzung eines Custom GPT können komplexe Datenanalysen automatisiert werden, um Trends zu identifizieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
4. Maßgeschneiderte Lerninhalte: Ein Custom GPT kann verwendet werden, um personalisierte Lerninhalte zu erstellen, die auf den individuellen Lernstil, das Wissen und die Interessen des Lernenden zugeschnitten sind.
5. Spezieller Content-Bot für Social Media: Ein Custom GPT kann genutzt werden, um Inhalte für Social-Media-Plattformen zu generieren, die den Stil und die Präferenzen der Zielgruppe berücksichtigen.
6. Hilfe beim Lösen von Problemen: Durch die Verwendung eines Custom GPT können Problemlösungen automatisiert werden, indem der Bot dem Nutzer relevante Ratschläge, Anleitungen oder Lösungsvorschläge liefert.
7. Erstellung von Präsentationen und Konzepten: Ein Custom GPT kann dazu verwendet werden, Präsentationen, Konzepte oder Berichte zu erstellen, die den Anforderungen des Nutzers entsprechen und seine spezifischen Bedürfnisse adressieren.

Insgesamt sind benutzerdefinierte GPTs bzw. Custom GPTs eine gut zu handhabende und effektive Lösung für verschiedene Anwendungsfälle. Doch wie funktionieren diese GPTs nun eigentlich und wie kann man sie personalisieren? Das ist die Frage, der wir in der letzten KI-Werkstatt mit Frank Tentler nachgegangen sind, nachdem wir mit ihm bereits über die Auswirkungen der KI auf die Zukunft der Arbeit gesprochen hatten.

Ein Rückblick auf die KI-Kompass-Werkstatt mit Frank Tentler

Frank hat uns in der Online-Session beeindruckende Inhalte präsentiert und praxisnah gezeigt, wie Custom GPTs in der realen Welt funktionieren und welche vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten sie bieten. Von der Demonstration der Erstellung und Nutzung von GPT-Instanzen über die Erklärung der Unterschiede zwischen KI-Assistenten und GPT-Instanzen bis hin zu Tipps zur effektiven Nutzung dieser Tools und der Vorstellung des Master-GPT und seiner Funktionalitäten war alles dabei. Für diejenigen, die nicht dabei sein konnten, hier ist ein kleiner Rückblick auf die Highlights der Session und einige Links, damit Du Custom GPTs selber ausprobieren kannst.

Highlights der Session

Der Master GPT

Der Master GPT von Frank Tentler ist ein Custom GPT, den Du hier aufrufen kannst: Master GPT: GPT-Entwicklung leicht gemacht.

Der “Master GPT” von Frank Tentler ist ein KI-Tool, das dir die Entwicklung und Nutzung von GPT-Instanzen erleichtert. Mit mehr als 100 Gesprächen bietet es vorgefertigte Prompts und Funktionen zur Bildgenerierung, Durchsuchung und Datenanalyse. Mit diesem GPT kannst du etwas erfahren, über

Grundlagen der GPT-Entwicklung

• Einführung in die Erstellung und Nutzung von GPT-Instanzen
• Wichtige Informationen zu GPT-Instanzen und deren Einsatzmöglichkeiten

Praktische Anwendungen bzw. real-world-Einsatzmöglichkeiten:

• Nutzung von DALL-E zur Bildgenerierung
• Datenanalyse und -durchsuchung

Als Gesprächsaufhänger gibt es:

1. “Lass uns ein GPT entwickeln!”
2. “Was muss ich über GPT-Instanzen wissen?”
3. “FAQ ‘GPT Instanzen’: die 15 wichtigsten Fragen”
4. “Nenne mir Beispiele für sinnvolle GPTs”

Diese Gesprächsaufhänger dienen dazu, das Interesse zu wecken, indem sie spannende und relevante Themen ansprechen, die direkt in das Thema GPT-Instanzen einführen. Sie sollen ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise, die Vorteile und die Einsatzmöglichkeiten von GPT-Instanzen fördern.

Der Gesprächsaufhänger “Lass uns ein GPT entwickeln!” regt beispielsweise zur aktiven Auseinandersetzung mit dem Entwicklungsprozess an. Einfach mal darauf klicken und ausprobieren. Uns hat der Gesprächsaufhänger folgende Antwort generiert:

Ein Gesprächsaufhänger wie hier im Beispiel “Lass uns ein GPT entwickeln!” bindet Nutzer*innen aktiv in den Entwicklungsprozess ein und erleichtert ihnen dadurch die Entwicklung und Nutzung von GPT-Instanzen.

Der Master GPT ist also hilfreich für Entwickler*innen, Unternehmen und Interessierte, die die Möglichkeiten von ChatGPT ausschöpfen und anpassen möchten. Es ist ein praktischer Ansatz, der zur aktiven Auseinandersetzung mit dem Thema motiviert und dabei unterstützt, schneller ein eigenes GPT-Modell zu realisieren.

Auf dem Weg zum maßgeschneiderten Assistenten: Wir entwickeln “Wolfie”

Natürlich haben wir in der Session auch selbst “Hand angelegt” und mit Frank einen Custom GPT namens “Wolfie” gebaut.

Wir sind dazu in den Editor-Modus gewechselt und haben erste praktische Erfahrungen mit den Eingaben in der Two-Table-Oberfläche gesammelt. Dabei haben wir unter anderem gelernt, dass Hinweise oder sogenannte Prompts eine wichtige Komponente bei der Verwendung von Custom GPTs sind, weil sie dem Modell Kontext geben, die Qualität der generierten Texte steuern, die Interaktion personalisieren und die Modellleistung verbessern. Sie helfen, präzisere und relevantere Ergebnisse zu erzielen. So entstand während der Live-Session schließlich auch unser erster Custom GPT: Wolfie 😄

Von Inspiration zu Aktion: Begeisterte Teilnehmer*innen starten direkt durch

Eine inspirierende Einführung führt oft zu unmittelbaren Handlungen.

• Hilge Kohler hat uns gezeigt, wie einfach der Zugang zur KI durch praktisches Ausprobieren ist. Sie hat einen Storyteller entwickelt, der eigenständig Geschichten erzählen kann.
• Bei FROLLEINFLOW waren wir auch nicht untätig und haben den Custom GPT “Future Skills Lara” entwickelt. Lara identifiziert zentrale Schlüsselkompetenzen für die Zukunft und ist ein praktisches Werkzeug für die Entwicklung zukünftiger Fähigkeiten. Diese erste Version stellen wir in unserem Blog vor. Im Hintergrund arbeiten wir bereits an der nächsten Version, denn dieser Prozess macht nicht nur Freude, sondern ist für Future Skills-Interessierte äußerst hilfreich, wie wir finden!
• Weitere Anwendungsmöglichkeiten präsentiert außerdem Frank.

Was wir aus der Session mitgenommen haben

Was GPT-Instanzen sind

GPT-Instanzen sind spezialisierte, fokussierte KI-Modelle, die auf bestimmte Aufgaben trainiert werden können. Sie unterscheiden sich von allgemeinen KI-Assistenten dadurch, dass sie innerhalb eines Chat-GPT-Accounts individuell angelegt und genutzt werden können. Für die Erstellung einer GPT-Instanz gibt man genaue Anweisungen, welche Aufgaben die Instanz erledigen soll und welche Daten sie nutzen darf. Man kann beispielsweise Dateien oder PDFs hochladen, die die GPT-Instanz als Referenz verwenden soll. GPT-Instanzen eignen sich gut für spezifische Anwendungsfälle innerhalb eines Teams oder Unternehmens.

Der Prozess der Erstellung und Nutzung von GPT-Instanzen beinhaltet folgende Schritte:

1. Definition der Aufgabe: Festlegen, welche spezifische Aufgabe die GPT-Instanz erfüllen soll, z.B. Textbearbeitung, Lektorat oder Datenanalyse.
2. Anweisung und Training: Detaillierte Anweisungen geben, wie die GPT-Instanz arbeiten soll, inklusive der gewünschten Verhaltensweisen und Kriterien.
3. Datenintegration: Hochladen relevanter Daten (z.B. Textdateien, PDFs), auf die die GPT-Instanz zugreifen soll, um ihre Aufgaben zu erfüllen.
4. Nutzung: Die GPT-Instanz kann dann innerhalb eines Team-Accounts oder für individuelle Zwecke genutzt werden, wobei sie auf die spezifischen Daten und Anweisungen zurückgreift.

Vorteile und Einsatzbereiche:

• Spezialisierung: Custom GPTs können auf spezifische Anforderungen zugeschnitten werden, z.B. für Lektoratsarbeiten oder kreative Projekte.
• Effizienz: Sie bieten maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Aufgaben und können mehrere Datenquellen und Anweisungen verarbeiten.
• Flexibilität: Custom GPTs können kontinuierlich angepasst und verbessert werden, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.

Praktische Beispiele:

• Lektorat: Eine GPT-Instanz kann darauf trainiert werden, Texte auf Rechtschreib- und Grammatikfehler zu prüfen und stilistische Verbesserungen vorzuschlagen.
• Kreative Projekte: Eine GPT-Instanz wie der Vincent Van Gogh-GPT kann künstlerische Arbeiten analysieren und emotionale Interaktionen simulieren.
• Unternehmensanwendungen: GPT-Instanzen können in Unternehmen zur Erstellung von Berichten, Analysen und zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung eingesetzt werden.

Erstellung und Verwaltung:

• Erstellen: Über den GPT-Store können Nutzer eigene GPT-Instanzen erstellen und anpassen.
• Verwalten: Innerhalb eines Team-Accounts können GPT-Instanzen geteilt und gemeinsam genutzt werden.

Technische Details:

• Interaktionsoberfläche: Nutzer können über eine benutzerfreundliche Oberfläche Anweisungen eingeben und die GPT-Instanz trainieren.
• Datenlimits: Es können spezifische Datenlimits (z.B. Anzahl und Größe der hochgeladenen Dateien) festgelegt werden, um die Effizienz zu maximieren.

Zusammengefasst bieten Custom GPTs eine flexible und spezialisierte Möglichkeit, KI-Technologie auf spezifische Anforderungen zuzuschneiden und effizient zu nutzen.

Unterschiede entschlüsseln zwischen KI-Assistenten und GPT-Instanzen

Ein KI-Assistent und eine GPT-Instanz sind technisch gesehen sehr ähnlich, jedoch in ihrer Anwendung unterschiedlich. GPT-Instanzen sind innerhalb eines Chat-GPT-Accounts erstellt und genutzt, während KI-Assistenten oft über APIs in andere Systeme integriert werden können. Um sich das noch mal vor Augen zu führen, fassen wir kurz zusammen, was Frank dazu gesagt hat:

Ein KI-Assistent und eine GPT-Instanz sind sich technisch gesehen sehr ähnlich. Beide sind fokussierte Kolleg*innen und Assistent*nnen, die auf eine bestimmte oder multiple Aufgabe/n trainiert werden können. Beide können mit privaten Daten arbeiten, wobei KI-Assistenten oft mit mehr Daten umgehen können, während GPT-Instanzen mit einer begrenzten Anzahl an Informationen trainiert sind, die für die meisten Zwecke ausreicht. GPTs erlauben das Hochladen von bis zu 25 Text- oder PDF-Dateien mit einer Begrenzung von 20 Megabyte pro Datei, was einer halben Bibliothek an Materialien entspricht. Für alltägliche Aufgaben wie das Schreiben von Texten, Strategien und Konzepten sind GPTs oft die einfachere Lösung. KI-Assistenten, die über Schnittstellenlösungen versorgt werden, können bei jeder Abfrage kleine Gebühren verursachen. Für interne Teamarbeit in einem Chat-GPT-Account ist eine GPT-Instanz sinnvoller, während für externe Webseitenintegration ein KI-Assistent kostengünstiger und effizienter sein kann. Beide Optionen bieten unterschiedliche Vorteile je nach Anwendungsbereich.

ChatGPT hat natürlich auch eine Meinung und generierte folgende Antwort:

GPTs und KI-Assistenten sind darauf spezialisiert, bei spezifischen Aufgaben zu helfen. Während GPTs besonders gut im Schreiben von Texten, Entwickeln von Strategien und Konzepten sind, bieten KI-Assistenten eine Schnittstellenlösung, um umfangreichere Datenmengen zu verarbeiten.

GPT-Instanzen (Custom GPTs):

• Funktion: Custom GPTs sind spezialisierte Versionen des generativen Sprachmodells, die innerhalb eines Chat-GPT-Accounts erstellt und genutzt werden.
• Anwendung: Sie sind für spezifische Aufgaben innerhalb von Chat-GPT zugeschnitten, wie z.B. das Schreiben von Texten oder Lektorieren.
• Datenverarbeitung: Arbeiten mit hochgeladenen Daten (z.B. PDFs, Texte) und können auf die speziellen Anweisungen des Nutzers zugreifen.

KI-Assistenten:

• Funktion: KI-Assistenten sind spezialisierte Programme, die über APIs in andere Systeme integriert werden können.
• Anwendung: Sie bieten maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Aufgaben, wie z.B. Textverarbeitung, Kundenservice oder Datenanalyse.
• Datenverarbeitung: Arbeiten oft mit größeren Datenmengen und können komplexe Aufgaben durch API-Aufrufe lösen.

KI-Assistenten sind also breit einsetzbare, API-basierte Lösungen für verschiedene Aufgaben, während GPT-Instanzen spezialisierte, in Chat-GPT eingebettete Modelle für spezifische Anforderungen sind.

Deine Erfahrungen und Fragen sind gefragt!

Hast du schon mal mit GPTs gearbeitet oder bist du neugierig, wie sie deinen Arbeitsalltag erleichtern können?

Wir freuen uns auf den Austausch und sind gespannt auf deine Erfahrungen und Fragen. Lass uns gemeinsam die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz entdecken und die Möglichkeiten nutzen, die sie bietet!

Wer hat noch was nach der Session ausprobiert hat und mag es öffentlich teilen? Dann schreibt uns dies, bitte.