The Elements of AI: Lernen, wie man KI-Lernen leicht(er) macht

Megan Schaible von der Beratungsfirma „Reaktor Education“ erläuterte auf dem Forum zu KI & Bildung der DLD-Konferenz in München, wie es zu dem gefeierten Online-Kurs The Elements of AI kam, der jetzt auch in deutscher Sprache kostenfrei vorliegt.

Ihre Motivation war, den KI-Diskurs aus dem bisherigen Nerd- und Expert*innen-Sumpf hervorzuziehen und mehr Menschen aus einem größeren Bevölkerungsspektrum ein grundlegendes Verständnis von KI zu ermöglichen.

In Kooperation mit der University of Helsinki erarbeitete Reaktor, die selbst nicht aus dem Bildungssektor kommen, sondern aus der Technologie- und Digitalberatung, einen agilen Entwicklungsprozess, der sich an den Bedarfen potenzieller Zielgruppen orientierte. Die Inhalte wurden also nicht nach gängigen pädagogischen Modellen ausgeliefert, sondern entlang etablierter UX-Methoden angepasst: Von den Texten über die Grafiken und der gesamten Anlage des Angebotes.

Der Erfolg dieser Vorgehensweise 

  • Bislang über 330.000 Kurs-Teilnehmer*innen.
  • Davon weltweit 40% Frauen; in Finnland gar 50%.
  • Der Kurs wurde auf Class Central in der Rubrik Computer Science Courses lange Zeit als das beste Angebot gehandelt (jetzt sind sie Nr. 2).
  • Sie wollen mit dem Kurs weltweit 1% der Menschen erreichen (idealer Weise alles noch 2020).
  • Sie haben 2019 einen Deal mit EU-Brüssel ausgehandelt, so daß der Kurs in allen europäischen Ländern in der jeweiligen Landessprache bald vorliegt.
  • Der nächste Online-Kurs „Building AI“ als Teil 2 des Angebotes ist in der Pipeline und für Anfang 2020 avisiert. Es wird darin 3 verschiedene Startpunkte geben:
    • Für Programmier-Anfänger*innen
    • Für Entwickler*innen mit Vorerfahrung
    • Für Entwickler*innen mit Python-Kenntnissen

Also, die Angebote liegen vor. Jetzt braucht es nur noch genügend Selbstmotivation und Ausdauer … 😉

Das Panel auf der DLD Conference


Artikel am 19. Januar 2020 erschienen auf Piqd als Hinweis auf das Panel Digital Literacy: AI & Education auf der DLD Conference Munich 2020

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